根據《市(shì)場(chǎng)與市(shì)場(chǎng)人(ré&β♥n)工(gōng)智能(néng)網絡安全預測報(bào)告》ε>'♠，預計(jì)到(dào)2026年(nián)，人(rén)工‌±§(gōng)智能(néng)網絡安全市(shì)場(chǎn £©≠g)規模将從(cóng)2019年(nián)的(de)88億美(měi)元✘λ增長(cháng)到(dào)382億美(měi)元∑‌€，年(nián)複合增長(cháng)率為(wèi)23.3%。市(shì)場​ε≥↔(chǎng)增長(cháng)的(de)主要(yàoβ§≥ )動力是(shì)由于新的(de)攻擊面和(hé)攻‍↑♠♦擊向量往往超過傳統安全防禦系統的(de)感知(zh≠α ī)範圍、處理(lǐ)能(néng)力和(hé)響應速度。

人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術λφ (shù)架構分(fēn)為(wèi)基礎、技( γjì)術(shù)、應用(yòng)3層。基礎層包含計(jì)算(s✘'≤★uàn)能(néng)力和(hé)數(shù)據資源，是(♦≥shì)整個(gè)人(rén)工(gōng)智 ←​能(néng)的(de)核心；技(jì)術(shù)層包含算(s₩≈uàn)法、模型、知(zhī)識庫、特征庫等；應用(Ω​≠↔yòng)層為(wèi)人(rén)工(gōng)智能(✔≤néng)結合網絡安全服務，不(bù)局限于某個(gè)具體(♥€≤tǐ)應用(yòng)場(chǎng)景，重點解決運維服務中人(₹∞₽©rén)為(wèi)因素等不(bù)足造成的(de)問(wèn)題。人≈•&(rén)工(gōng)智能(néng)架✘≥構一(yī)個(gè)大(dà)型集團包含很(hπ↔ěn)多(duō)下(xià)級單位，以中心化(huà)運維為(wèi)思路✘β₽₩(lù)，以公有(yǒu)或私有(yǒu)雲←→₩<加載計(jì)算(suàn)單元，充分(fēn)γ♦實現(xiàn)全域運維。

人(rén)工(gōng)智能(néng)在網絡♥₩≤安全防範中可(kě)以實現(xiàn)以下(xià)功'≠→能(néng)：

自(zì)動檢測：人(rén)工(gōng)智能(néng)(機(jī∞α)器(qì)學習(xí))可(kě)以幫助公司快(k∞β uài)速識别威脅并找到(dào)潛在風(fēng)險之間(jiān)的(de‌ )聯系，從(cóng)而消除流程中的(de)人®¶εφ(rén)為(wèi)錯(cuò)誤。

人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以适應和(hé)學習(&±xí)經驗、模式，使機(jī)器(qì)自(zì)學成為(wèi)可(k₹∏ě)能(néng)，這(zhè)意味著(zhe)他(tā)們♠λφ可(kě)以創建用(yòng)于模式識别的(de)模型。在開(kā€φi)始采取适當的(de)補救措施之前，訓練過的(deπ•​>)AI可(kě)以利用(yòng)推理(lǐ)來(↔¶€lái)确定各種風(fēng)險，例如(rú)可(kě)疑地(d☆αì)址、奇怪文(wén)件(jiàn)等。

異常檢測：人(rén)工(gōng)智能(néng)大(d‍®à)大(dà)提高(gāo)了(le)識别網站(zhàn)可(kě)疑問(<♥wèn)題所需的(de)時(shí)間(jiā<£÷n)。例如(rú)，在2016年(nián)，Google每周×​φΩ将大(dà)約20000個(gè)包含惡→•意軟件(jiàn)的(de)網站(zhàn)列入黑(hēi)名單，并¶©"♥将50000個(gè)針對(duì)網絡釣魚欺詐的 &♠₩(de)網站(zhàn)列入黑(hēi)名單γ÷。

同樣，開(kāi)發人(rén)員(yuán)也(yě)在利用(yòn'±g)人(rén)工(gōng)智能(néng)來 ∏(lái)識别那(nà)些(xiē)在網站(zhàn)♦©上(shàng)有(yǒu)不(bù)良意圖的(de)人(rén)。這(↕↔♠∞zhè)一(yī)過程被稱為(wèi)異常檢♣♥&★測，有(yǒu)多(duō)種用(yòng)途，其中網絡安全位居榜首。根據人¥≥¶π(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(£♦‍shù)，程序可(kě)以在短(duǎnδ≈☆)短(duǎn)幾秒(miǎo)鐘(zhōng)內(nèi)分(fēn)析大(↓π‌dà)量訪客，并根據他(tā)們的(de)威脅級别和(hé)行(‍ γxíng)為(wèi)對(duì)其進行(xí←δ★ng)分(fēn)類。

更好(hǎo)的(de)監視(shì)、搜索和(≥×hé)分(fēn)析：人(rén)工(gōng)智能(néng)使公±←ε司和(hé)組織在其安全環境中擁有(yǒu)更大(dà)的Ω÷↔™(de)可(kě)見(jiàn)性，并使它們能 γ(néng)夠提前應對(duì)威脅。由AI驅動的(de →)狩獵技(jì)術(shù)可(kě)以确定組織是'‍₽(shì)否受到(dào)攻擊，以便組織可(kě)以做(zuò)☆→©≠好(hǎo)準備。

安全認證：如(rú)果你(nǐ)的(de)網站(zhàn ‌)需要(yào)訪客登錄，需要(yào)輸<σ入表單，或者需要(yào)在網站(zhàn)後端提供另一(yī)層安全保障σ∑→，人(rén)工(gōng)智能(nén₩&÷g)可(kě)以更好(hǎo)地(dì)以最大(dà)的(∞ de)安全性進行(xíng)認證。

确保安全身(shēn)份驗證的(de)一(yī)種方法是(shì)&♦✔通(tōng)過物(wù)理(lǐ)身(shēn)份驗證，人δ♥(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以使用(yòng)不(b♣&&×ù)同的(de)特征來(lái)識别一(yī)個(gè¶λ)人(rén)，為(wèi)網站(zhàn)提供更可(k βπ←ě)靠的(de)安全保障。例如(rú)，智能(néng)←↑<手機(jī)可(kě)以使用(yòng)指紋掃描儀和(hé)面部識别來(♥♦∞☆lái)讓你(nǐ)登錄。這(zhè)背後¶‍的(de)過程需要(yào)程序分(fēn)析關于你(nǐ)的(de)φα✔>臉和(hé)手指的(de)主要(yào)數(shù)據點∑© ，以辨别登錄是(shì)否真實。除此之外(wài)，人(rén)工(gōφ ₩↓ng)智能(néng)還(hái)可(kě)以研±<≈究其他(tā)因素，以确定某個(gè)特定用'♠♦<(yòng)戶是(shì)否被授權登錄某個(gè)技(jì‍•&)術(shù)設備。

更快(kuài)的(de)響應時(shí)間(jiān)：人(rén)工(gōng)智能(néng&♠∞)可(kě)以處理(lǐ)大(dà)量非>≥結構化(huà)信息，從(cóng)而以更高(gāo)的(de)效率提供>§λ§見(jiàn)解。更重要(yào)的(de)是(s↕β ‍hì)，機(jī)器(qì)學習(xí)、人(rén)工(gōng↑☆"₽)智能(néng)可(kě)以更快(kuài)地(dì)學習(xí)，加快(σ<kuài)響應時(shí)間(jiān)，使其更快(kuài)、更容易地 ™(dì)在威脅造成問(wèn)題之前阻止它們。一(yī)些(xiē)領先的(d‍φ±e)公司(例如(rú)IBM)正在網絡安全中使用(yòng)認知(zhī)技←§®(jì)術(shù)和(hé)AI，因為(wèi)它們能(néng)夠快( $ ₽kuài)速識别威脅并做(zuò)出相(xiàng)應的(​¥de)響應。

無差錯(cuò)的(de)網絡安全：與人(rén)類不(bù)同，人(rén)工(gōn≠∏g)智能(néng)在執行(xíng)重複的(αε§λde)任務時(shí)不(bù)會(huì)感到(dào)疲倦或無聊。因此，¶→←人(rén)為(wèi)錯(cuò)誤的(de)風(fēng)險大(dà¥π)大(dà)降低(dī)，人(rén)類需≤>  要(yào)與人(rén)工(gōng)智能(néng)合作(z₽∞≤&uò)才能(néng)獲得(de)更好(hǎo)的(de)結果。在非标準情≠​​£況下(xià)，由AI設計(jì)的(de)應用(yòng)程序是(shì≠✘£♣)更好(hǎo)的(de)決策者。